奇美醫胸痛AI系統 提高心肌梗塞準確率

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所属分类:健康養生

87歲老翁有高血壓、慢性腎衰竭、阻塞性肺病史,因在家胸悶近1個小時至急診就醫,經醫師抽血檢查,心肌酵素正常,加上病人年紀大、慢性病較多,醫師透過人工智慧(AI)輔助急診胸痛預測系統評估,顯示病人一個月內心肌梗塞機率為64%,入院安排檢查,心肌灌注掃描顯示有缺血反應,住院後隔天安排心導管檢查,發現2條冠狀動脈狹窄並實行支架置放術,病人康復出院,定期門診追蹤。

奇美醫學中心急診醫學部主治醫師張培毅說明,臺灣的急診室壅塞已成常態,根據衛生福利部資料,2019年全台急診就醫高達764萬人次,其中胸痛為急診常見的主訴之一,占所有急診病人5至20%。胸痛的成因可由骨骼肌肉疼痛到致命性心肌梗塞、主動脈剝離、肺栓塞、食道破裂等,此類病情變化較快且不易快速預測,即時正確的診斷與處置是醫師相當大的挑戰。

張培毅說,實際上只有小於10%的急診胸痛病人最後被診斷為急性心肌梗塞,所以恣意的開立檢驗檢查或甚至安排住院,易造成醫療資源的巨大負擔,人工智慧(AI)輔助急診胸痛預測系統,可提升效率、降低誤判的機率及節省健保醫療資源耗用。

奇美醫療體系以2009至2018年近10年的急診共計85,254個病人資料,整合導入監督式機器學習技術,建立AI預測模型,模型調整到最佳狀態後,準確率可達9成。


奇美醫胸痛AI系統 提高心肌梗塞準確率
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